scanR 生命科学高内涵筛选工作站
基于显微镜的scanR模块化成像平台通过深度学习技术,可对生物样品进行全自动图像采集和数据分析。
强大的数据可视化功能,支持交互式分析
scanR系统在数据分析和评估方面表现出色——无论是离线处理还是与数据采集同时进行。该系统利用人工智能(AI)和深度学习技术,无需用户干预即可检测细胞或细胞核等目标。其强大的细胞计量数据分析功能旨在满足分析大量细胞群的特定需求。
所有数据点、时间曲线、细胞图库和图像数据之间的双向链接,都有助于对样品(从单细胞到数百万个细胞群)进行全面评估。每个数据点都可以完全追溯到其原始图像,支持透明和可重复的分析。该系统可在几分钟内轻松建立可靠的定量检测方法。

用于高内涵筛选的快速、自动化工作流程
scanR筛选工作站将基于显微镜设置的模块化和灵活性与高内涵筛选所需的自动化、速度和数据通量相结合。该系统灵活的设计可满足现代细胞生物学、分子生物学、系统生物学和医学研究中的定量成像和图像分析的需求。
- 生物样品的全自动图像采集和数据分析
- 专为多孔板、载玻片和定制阵列样品而设计
- 强大的分析模块,用于生物功能检测
- 非常适合检测方法开发和高内涵筛选
- 适用于固定细胞和活细胞

人工智能辅助目标检测和图像增强
我们的TruAI技术具备先进的分析能力,有助于简化检测方法的开发。强大的深度学习技术大幅减少了光漂白,提高了采集速度、测量灵敏度和准确性,从而可实现更长时间的观察,同时减少了对细胞活性的影响。
TruAI分割网络可提供强大的分割和分类功能,即使在有伪影、强度波动或背景信号的复杂样品中也能可靠运行。TruAI增强网络还通过从噪声数据中生成清晰图像或去除失焦信号来提升图像质量。
满足多种检测方法的需要
scanR基于检测方法的分析具有可重复性和可靠性,且能轻松融入您的工作流程。可在采集过程中实时获得结果,可对检测方法进行定制,经过调整可适用于各种应用。
该系统在药物发现应用中表现出色,包括显示化合物在细胞水平上的生化影响,以及在基因表达水平上药物诱导的变化。该解决方案可测量细胞凋亡、微核或DNA断裂(彗星试验),并涵盖了广泛的筛选应用:
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灵活的模块化硬件
scanR筛选工作站将基于显微镜设置的模块化和灵活性与高内涵筛选需求的自动化、速度和数据通量相结合。scanR工作站采用模块化设计,非常适合标准化检测和检测方法的开发,经过调整,可适用于研发实验室应用或多用户环境。